- El proyecto, dirigido por Leonor Cerdá Alberich, del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe), es el ganador de la V Convocatoria de Premios a Proyectos de Innovación de la Lung Ambition Alliance.
- El cribado del cáncer de pulmón es una herramienta fundamental para aumentar las posibilidades de supervivencia, que podrían llegar hasta un 80% si la enfermedad se detecta en fases iniciales1
- El cribado con tomografía computarizada de baja dosis (TCBD) permitiría detectar el tumor en fases tempranas2, lo que podría aumentar hasta 6 veces más de posibilidades de sobrevivir que si se diagnostica en estadio avanzado3,4.
Un proyecto que utilizará la inteligencia artificial (IA) para facilitar el cribado del cáncer de pulmón mediante imágenes de tomografía computarizada (TC) del Hospital La Fe de Valencia es el ganador de la V Convocatoria de Premios a Proyectos de Innovación para la detección precoz del cáncer de pulmón, convocados por la Lung Ambition Alliance.
La LungAmbition Alliance (LAA) es una iniciativa que apoya la detección precoz, la investigación y la medicina innovadora como claves para avanzar en la eliminación del cáncer de pulmón como causa de muerte. Este tumor es el más diagnosticado y el que mayor número de fallecimientos provoca en el mundo5. En este 2025 se prevé que en España se llegarán a diagnosticar unos 35.000 nuevos casos6.
El proyecto ‘Algoritmos de Inteligencia artificial para el cRibado oportunista En cáncer de pulmón (AIRE)’, dirigido por la doctora en Física, Leonor Cerdá Alberich, co-Investigadora Principal del Grupo de Investigación Biomédica en Imagen del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe), propone el desarrollo e implementación de un modelo de IA capaz de estimar el riesgo individual de desarrollar este tumor a cinco años, a partir de imágenes de TC torácica obtenidas en la práctica clínica habitual.
Esta solución innovadora permitirá aplicar un cribado oportunista a cualquier paciente con una TC, sin necesidad de convocatorias específicas ni nuevos estudios, facilitando así su integración en el sistema de salud. El premio a este proyecto, dotado con 30.000 euros brutos, ha sido reconocido por la LAA “por su solidez científico-técnica y su potencial de novedad y transferencia, en línea con los objetivos de la convocatoria”.
“Recibir este premio de la LungAmbition Alliance es un honor inmenso que valida la necesidad de acelerar la innovación en la detección precoz. Es un reconocimiento a todo el equipo y a la urgencia de aplicar la IA para cambiar el pronóstico de miles de personas” afirma la Dra Cerdá.
La importancia de implantar un cribado en España
Se estima que cada 20 minutos muere una persona por cáncer de pulmón7. En España fallecieron en 2023 más de 22.800 personas por esta enfermedad6. El consumo de tabaco es uno de los principales factores de riesgo de este tumor, pues se relaciona con hasta el 90% de los nuevos casos diagnosticados6.
La mayoría de los cánceres de pulmón se detectan en estadios avanzados, lo que reduce las posibilidades de supervivencia8. Una de las causas es que con frecuencia este tumor presenta síntomas inespecíficos en las primeras fases de la enfermedad9. En cambio, cuando el cáncer de pulmón se detecta en estadios tempranos, la supervivencia a cinco años podría alcanzar hasta el 80%1. De ahí la importancia de establecer un cribado, es decir, una prueba destinada a personas con factores de riesgo específicos de cáncer de pulmón para detectar la enfermedad en fases iniciales. En concreto, la LAA defiende que debería realizarse a fumadores y exfumadores que cumplan con los criterios establecidos por las sociedades médicas.
Respecto al proyecto ganador, hay evidencia científica de que pruebas diagnósticas como la tomografía computarizada de baja dosis (TCBD)2 permitirían detectar el tumor en fases tempranas, lo que podría aumentar hasta 6 veces las posibilidades de sobrevivir que si se diagnostica en estadio avanzado3,4, si bien en España su implementación es aún muy limitada. Además, argumenta la investigadora, “existe una infrautilización de las tomografías computarizadas (TC) torácicas realizadas por otros motivos clínicos, que podrían ser aprovechadas para el cribado oportunista mediante IA”.
El modelo de IA propuesto por Cerdá se entrenará en dos etapas: primero, mediante bases de datos públicas (NLST10, LUNA1611) para el preentrenamiento en tareas de segmentación pulmonar. Posteriormente, se ajustará sobre una base de datos interna con más de 13.000 estudios, utilizando técnicas de transferencia de aprendizaje y segmentación anatómica para enfocar el análisis en los pulmones. Además, se integrarán herramientas de explicabilidad (como mapas de atención) que permitan visualizar las regiones clave para cada predicción, facilitando la interpretación clínica del modelo y su integración en la práctica asistencial.
“Con ello se desarrollarán modelos para un cribado precoz eficiente, escalable y no intrusivo que podría reducir la mortalidad por cáncer de pulmón en España, reduciendo las molestias y radiación en el paciente”, argumenta la ganadora del premio de la LAA.
El Dr. Laureano Molins, coordinador nacional de la LungAmbition Alliance y consultor del Servicio de Cirugía Torácica del Hospital Clínic de Barcelona, afirma que “proyectos como el de la Dra. Cerdà, abren una puerta a las Administraciones para implementar estrategias de detección precoz en colectivos de riesgo que permitan a las personas acceder de forma rápida y eficiente al diagnóstico. Cuanto antes detectemos un cáncer de pulmón, más podríamos incrementar las posibilidades de supervivencia del paciente. El cáncer de pulmón es uno de los principales retos de la salud pública en España y es urgente que el cribado se incorpore a la Cartera de servicios comunes del Sistema Nacional de Salud (SNS)”.
Marta Moreno, directora de Asuntos Corporativos y Acceso al Mercado de AstraZeneca España, señala que “desde AstraZeneca, junto al resto de las organizaciones que integramos la LAA, esperamos que este proyecto de inteligencia artificial permita desarrollar un modelo válido de cribado del cáncer de pulmón. Estamos comprometidos en aprovechar las nuevas tecnologías para acelerar la innovación en Oncología, de forma que podamos abordar este tipo de tumores desde fases muy tempranas, lo que podría aumentar las posibilidades de supervivencia y algún día acabar con el cáncer como causa de muerte”.
Referencias
1.GECP. Cerca del 20% de los tumores de pulmón se diagnostica en estadios iniciales. Disponible en: https://www.gecp.org/cerca-del-20-de-los-tumores-de-pulmon-se-diagnostica-en-estadios-iniciales/. Último acceso: noviembre de 2025.
2. Sands J et al. Lung Screening Benefits and Challenges: A Review of The Data and Outline for Implementation. J Thorac Oncol 2021;16(1):37-53. doi: 10.1016/j.jtho.2020.10.127. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33188913/
3. Heist RS, et al. SnapShot: non-small cell lung cancer. CancerCell. 2012; 21(3): 448.e2. DOI: 10.1016/j.ccr.2012.03.007
4. Goldstraw P, et al. The IASLC lung cancer staging project: proposals for revision of the TNM stage groupings in the forthcoming (eighth) edition of the TNM classification for lung cancer. J Thorac Oncol. 2016;11(1): 39-51. DOI: 10.1016/j.jtho.2015.09.009
5. Bray F, et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin 2024; 74(3): 229-263. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38572751/. Último acceso noviembre de 2025
6. SEOM. Las cifras del cáncer en España 2025. Disponible en: https://seom.org/images/LAS_CIFRAS_DMC2025.pdf. Último acceso: noviembre de 2025
7. Grupo Español de Cáncer de Pulmón (GECP). Disponible en: https://www.gecp.org/cada-20-minutos-muere-una-persona-en-espana-por-cancer-de-pulmon-los-oncologos-reclaman-que-sea-prioridad-nacional. Último acceso: noviembre de 2025
8.Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica. Disponible en: https://www.separcontenidos.es/separvision/2023/10/02/la-deteccion-precoz-del-cancer-de-pulmon-protagoniza-el-ano-separ/ Último acceso: noviembre 2025
9. Asociación Española de Afectados por Cáncer de Pulmón (AEACaP): Diagnóstico precoz. Disponible en: https://afectadoscancerdepulmon.com/diagnostico-precoz/. Último acceso: noviembre 2025.
10. National Cancer Institute: The National Lung Screening Trial (NLST). Disponible en: https://cdas.cancer.gov/nlst/.Último acceso: noviembre 2025.
11. LUng Nodule Analysis 2016. Disponible en: https://luna16.grand-challenge.org/Data/. Último acceso: noviembre 2025.